一、方法原理


1.因子分析（FactorAnalysis）

因子分析是從多個變量指標(biāo)中選擇出少數(shù)幾個綜合變量指標(biāo)的一種降維的多元統(tǒng)計方法。

我們在多元分析中處理的是多指標(biāo)的問題，觀察指標(biāo)的增加是為了使研究過程趨于完整，但由于指標(biāo)太多，使得分析的復(fù)雜性增加；同時在實際工作中，指標(biāo)間經(jīng)常具備一定的相關(guān)性，使得觀測數(shù)據(jù)所放映的信息有重疊，故人們希望用較少的指標(biāo)代替原來較多的指標(biāo)，但依然能放映原有的全部信息，于是就產(chǎn)生了因子分析方法。


2.聚類分析（ClusterAnlysis）

聚類分析是根據(jù)事物本身特性來研究個體分類的統(tǒng)計方法，是按照物以類聚的原則來研究的事物分類。


3.市場細(xì)分方法的流程圖

二、實證分析

    已調(diào)查35個城市的總?cè)丝凇⑸a(chǎn)總值、消費總額、人均年工資、年度儲蓄總額、年度財政總收入等數(shù)據(jù)，試對上述城市進(jìn)行分類研究。


1.因子分析：

·選用Analyze→DataReduction→Factor……

·引入因子分析的6個變量（總?cè)丝?、生產(chǎn)總值、消費總額、人均年工資、年度總儲蓄額、年度財政總收入）

·提取公因子的方法（Method）：主成分分析法

·提取（Extract）可選：提取特征值大于1的因子

·旋轉(zhuǎn)（Rotation）的方法：方差最大正交旋轉(zhuǎn)

·因子得分（FactorScores）：作為新變量存入

表 1 方差解釋表（Total Variance Explained）

表 2 旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣（Rotated Component Matrix）

2.聚類分析：

·選用Analyze→Classify→K-MeansCluster……

·引入聚類分析的2個變量（即上面的2個公因子）

·聚類的數(shù)目（NumberofClusters）：3類

·聚類方法（Method）：僅分類

·儲存新變量（SaveNewVariables）：聚類成員

表 3 各類數(shù)量分布表（Number of Cases in each Cluster）

    3.均值多重比較：

·選用Analyze→CompareMeans→One-WayANOVA……

·將2個因子移入因變量，3個類移入“Factor”

·多重比較方法（MultipleComparisons）：鄧肯法Duncan

表 4 3個類對于因子1的重視程度比較

表 5 3個類對于因子2的重視程度比較

    4．綜合